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傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠不成熟，識別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；
并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
人行通道管理系統(tǒng)是一種智能化的管理系統(tǒng)，其設(shè)計思路主要圍繞著提高通行效率、保障行人安全、實現(xiàn)精細化管理等方面展開。首先，系統(tǒng)需要通過各種傳感器和設(shè)備，如人臉識別、識別、二維碼掃描等，對行人進行身份驗證和通行授權(quán)。其次，系統(tǒng)需要通過智能算法和數(shù)據(jù)分析，對行量、通行速度等進行實時監(jiān)控和預(yù)測，以便及時調(diào)整通道的開放數(shù)量和通行策略，提高通行效率。此外，系統(tǒng)還需要通過安全設(shè)備和監(jiān)控系統(tǒng)，對行人安全進行保障，如設(shè)置安全門、安裝監(jiān)控攝像頭等。，系統(tǒng)還需要通過數(shù)據(jù)分析和用戶反饋，不斷優(yōu)化和改進管理策略，實現(xiàn)精細化管理。
人臉識別管理系統(tǒng)是一種基于人工智能和計算機視覺技術(shù)的安全系統(tǒng)，主要用于對人員進行身份驗證和管理。該系統(tǒng)的是人臉識別技術(shù)，即通過分析面部特征進行生物識別的過程。
與傳統(tǒng)的人工管理方式相比，人臉識別管理系統(tǒng)具有更高的準確性和效率；同時可以實現(xiàn)對人員的實時監(jiān)控和分析，從而及時發(fā)現(xiàn)異常情況并進行處理。因此廣泛應(yīng)用于金融、、企事業(yè)單位等重要場所的安全管理和監(jiān)管工作中。
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